181 Bits

    先前我們一系列探討了如何使用 Linux 與 Windows 上面使用 Gemini CLI 基本上都能完成很多分析電腦錯誤、撰寫腳本、甚至 偵測試用版軟體如何重置 時間等等。   近期也注意到 Ollama 可以在離線端進行自身的 AI 模型無須連網路，即便沒有 Nvidia 或是 AMD 的顯示卡，甚至使用 Raseberry Pi 也能跑純 CPU-Only 。       個人參考 pimylifeup.com 的教學依序使用下列指令安裝 : sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install curl curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama --version ＃( ollama version is 0.21.0) 2026/4/22安裝所顯示的版本 由於自身的電腦只有 4GB RAM 測試下來算力有限，只有 deepseek-r1:1.5b 與 tinyllama 這兩個親量化的 LLM 語言模型較有正常的體驗，速度與回應都很算期待中的產出。  安裝與執行只需要執行 ollama run deepseek-r1:1.5b  ollama run tinyllama  ollama run  gemma2:2b ollama run qwen2.5:1.5b   進入聊天界面就與 Gemini CLI 大同小異，可採用 /help 呼出說明選單 /clear 清除對話，以及 /exit 離開。 如果要刪除 Ollama 模型則可以退出後在終端機輸入  ollama list   olalma rm deepseek-r1:7b   （採 deepseek-r1:7b  為例）     後續仍可參考 這篇文章 將本地端 Ollama 的模型套入 OnlyOffice 裡面，進行生產力工具的執行。 

身為 Linux 用戶，很多時候 Linux 用戶在花很多時間偵錯，系統若順暢運行都萬事ok，難免就是會碰到一些 error 就要花很多時間去搜尋解決答案，現在有了生成式AI，加上還能自行網路搜尋查找答案偵錯，半年期間用下來，大多的 Linux 問題都能透過 Gemini CLI + 2.5 Pro 解決系統上碰到的問題，即便是截圖都能查找，真的很推。

  Google 大發慈悲推出了開源的 Gemini CLI 使用終端機代理 Gemini-2.5-pro 的 AI 互動介面，現在預覽版的額度非常多，每日可達到 1000 則問題，所以推薦大家來玩玩。 上篇有提到使用 Linux Mint 安裝 Gemini CLI 到終端機上使用 ，Windows 也支援一樣的功能，使用方式都環繞著 Node.JS，所以在 Windows 的情況必須記得先安裝 Node.JS。 https://nodejs.org/en/download 預設安裝Node.JS不用額外安裝其他附屬的軟體，安裝完後就可以到 PowerShell 進行安裝。 在開始按鈕上方按下右鍵或是直接 Win+X 喚出進階表單開啟終端機（記得使用系統管理員權限）一定要確定事先有安裝好 Node.JS 就可以直接在終端機輸入 npm install -g @google/gemini-cli 然後你會出現 npm: 因為這個系統上已停用指令碼執行, 所以無法載入 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 檔案。如需詳細資訊, 請參閱 about_Execution_Policies, 網址為 https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170。 位於 線路:1 字元:1 + npm install -g @google/gemini-cli + CategoryInfo          : SecurityError: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess 的錯誤訊息，因為系統安全保護，所以要輸入 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 解除安全鎖定，再輸入一次即可安裝，安裝完之後就能執行 Gemini CLI了 後續會詢問使用什麼主題顏色（建議採用預設即可）， 下個步驟則是選取登入方式，可採用 Google 帳號登入或是 Google AI API Key，建議選取採用 Google 帳號登入即可（會跳出網頁要你登入） 啟動的方式也非常簡單直接在終端機中，輸入 Gemini 即可喚醒功能。 相信有些人會希望...

  現在 AI 大型語言的生成引擎很多，大多也是透過 API 產生出網站式的使用者介面，類似 Chat100.ai 或是其他官方自己設計的使用者介面。（ 詳細官方介紹 ） 然而 Google 在 6/25 推出了開源引擎並且支援終端機直接操作，個人也在 Linux Mint 上面安裝了 Gemini CLI 主要透過官方 Github 的指引必須先預安裝 Node.js （照著步驟貼上指令到終端機即可） https://nodejs.org/en/download https://github.com/google-gemini/gemini-cli 初次使用的話，會請你選取主題（後續也能改），我就直接採用預設的，然後選擇使用 Google 帳號登入（建議用這個方法，API key 的方式比較麻煩），就可以直接使用了。 你平常怎麼問 AI 的問題都能直接使用終端機的方式詢問。 不小心關掉終端機要再啟動的方式就簡單打 gemini 就能再起動了，比較可惜的地方式 Linux Mint 的終端機中文選字會看不到未enter的文字，容易打出中文錯字外，Gemini 的回覆也是相當有水準也很快速的（雖然這個引擎是拿來 decode 輔助用的，拿來日常用也是不錯滴 尤其是免費的額度太豪邁了）希望大家也能在免費的期間玩得愉快。 ---- 後記： Gemini 實在太有力了，除了基本文字回覆外，他還能幫你打包帶走儲存成 text,csv,md,json 等格式，還能讀取 文字檔 pdf 跟圖片檔 來自動識別文字或是幫你整理內容、翻譯或是改成你可以用 office （Excel 或 Clac）軟體整理成為表格檔案，超級實用。 更誇張的是除了讀檔之外，在 Linux 他還能幫你輸入終端機嘗試安裝或解決一些電腦上的問題，例如我詢問 Gemini CLI 能否幫我在開始選單內建立一個屬於 Gemini CLI 的啟動器，他竟然幫忙在 Home 資料夾中撰寫了一個 .sh 的執行序，並且也在開始選單中連結了 .sh 檔案，還會自己在網路上找 Gemini 的 logo 圖片（雖然失敗了），還會告訴你他剛剛怎麼做的，如果你看得懂可以自己再改喜歡的圖片，再來我抱怨他 .sh 檔案在 Home 資料夾很雜亂，有點不舒服，居然幫我把 .sh 檔案移動到 bin 資料夾，而且還抱歉了一下，這...